Exploración Evolutiva del Equilibrado de Carga Dinámico y Distribuido
| dc.contributor.author | M. Aldasht, J. Ortega, C. G. Puntonet, A. F. Diaz | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-13T08:29:41Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-22T08:28:48Z | |
| dc.date.available | 2018-03-13T08:29:41Z | |
| dc.date.available | 2022-05-22T08:28:48Z | |
| dc.date.issued | 2005-09-13 | |
| dc.description.abstract | Los algoritmos evolutivos proporcionan mecanismos para la exploración eficiente de los espacios de diseño. Así, constituyen una herramienta eficaz a la hora de identificar las mejores alternativas para implementar la solución a un problema determinado. En este trabajo aplicamos los algoritmos genéticos al ámbito del equilibrado distribuido de carga en el procesamiento paralelo. Se han clasificado y codificado las distintas estrategias de equilibrado distribuido y dinámico de carga, y se ha aplicado una metodología, basada en la computación evolutiva, capaz de analizar las características de las alternativas de equilibrado cuando se consideran distintos tipos de problemas y plataformas. Como ejemplo de aplicación de la metodología propuesta se presentan los resultados correspondientes al equilibrado dinámico de carga en un cluster de computadores para de un algoritmo paralelo de ramificación y poda. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/7975 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Jornadas de Paralelismo, Universidad de Granada, Granada | en_US |
| dc.subject | algoritmos evolutivos, equilibrado distribuido de carga, procesamiento paralelo, cluster de computadores | en_US |
| dc.title | Exploración Evolutiva del Equilibrado de Carga Dinámico y Distribuido | en_US |
| dc.type | Article | en_US |