University coursescheduling using evolutionary algorithms

dc.contributor.advisorAldasht, Mohammad
dc.contributor.authorAdi, Safa
dc.contributor.authorAbu Qopita, Mohammed
dc.date.accessioned2022-03-06T07:31:32Z
dc.date.accessioned2022-05-22T07:50:33Z
dc.date.available2022-03-06T07:31:32Z
dc.date.available2022-05-22T07:50:33Z
dc.date.issued2008-06-01
dc.descriptionnoof pages 47, 22122, تكنولوجيا معلومات 16/2008و , in the store
dc.description.abstractيقوم هذا البحث على ايجاد حل مناسب في فضاء مشكلة جدولة مواعيد محاضرات الجامعة عن طريق تصميم خوارزمية تطورية ( Evolutionary algorithms ) تراعي الامور المتبعة في حل المشكلة . حيث يقوم البحث بإيجاد برنامج لمواد الجامعة بحيث يراعي القيود الموضوعة بنوعيها ( hard , soft ) ، فينتج لدينا تعيين لشعب المساقات في وقت محدد وقاعة مناسبة بحيث لا يوجد اي تعارض زمني مع اي مادة أخرى ، حيث تم تطبيق هذا البحث على البيانات الحقيقية لكلية العلوم الادارية ونظم المعلومات . لقد بدانا المشروع بتعريف المشكلة ثم تحديد القيود الواجب مراعاتها ، بعدها تم انشاء وصف النموذج الرياضي لحل المشكلة ، واخيرا تم بناء خوارزمية تعمل على البحث في البيانات لإيجاد حل مناسب لهذه المشكلة . وقد تمكنا من الحصول على نتائج جيدة مقارنة مع البرامج التي توضع يدويا من قبل الجامعة . حيث تمكنا بالمعدل ان نحقق ( soft constraints ) بنسبة 97 % . اما )hard constraints ) تم تحقيقها بنسبة 100 % تقريبا . تبين النتائج أن الحل المقترح من خلال البرمجية التطورية التي تم بنائها عمل على حل مشاكل التسجيل التي كانت لدى أكثر من ثلث الطلاب بسبب الجدول الموضوع يدويا حيث تلبي رغبة الطلاب بتسجيل عدد الساعات التي كانوا يرغبون بها على عكس الجدول الموضوع يدويا ، وبذلك لقي الجدول المقترح نسبة قبول أعلى بكثير لدى الطلبة من تلك التي تتعلق بالجدول الموضوع يدويا .en_US
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/7470
dc.language.isoenen_US
dc.publisherجامعة بوليتكنك فلسطين - تكنولوجيا المعلوماتen_US
dc.subjectevolutionary algorithmsen_US
dc.titleUniversity coursescheduling using evolutionary algorithmsen_US
dc.typeOtheren_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
University coursescheduling using evolutionary algorithms.pdf
Size:
2.88 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Plain Text
Description: