dc.contributor.author |
M. Aldasht, J. Ortega, C. G. Puntonet, A. F. Diaz |
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dc.date.accessioned |
2018-03-13T08:29:41Z |
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dc.date.accessioned |
2022-05-22T08:28:48Z |
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dc.date.available |
2018-03-13T08:29:41Z |
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dc.date.available |
2022-05-22T08:28:48Z |
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dc.date.issued |
2005-09-13 |
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dc.identifier.uri |
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/7975 |
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dc.description.abstract |
Los algoritmos evolutivos proporcionan mecanismos para la exploración eficiente de los espacios de diseño. Así, constituyen una herramienta eficaz a la hora de identificar las mejores alternativas para implementar la solución a un problema determinado. En este trabajo aplicamos los algoritmos genéticos al ámbito del equilibrado distribuido de carga en el procesamiento paralelo. Se han clasificado y codificado las distintas estrategias de equilibrado distribuido y dinámico de carga, y se ha aplicado una metodología, basada en la computación evolutiva, capaz de analizar las características de las alternativas de equilibrado cuando se consideran distintos tipos de problemas y plataformas. Como ejemplo de aplicación de la metodología propuesta se presentan los resultados correspondientes al equilibrado dinámico de carga en un cluster de computadores para de un algoritmo paralelo de ramificación y poda. |
en_US |
dc.language.iso |
es |
en_US |
dc.publisher |
Jornadas de Paralelismo, Universidad de Granada, Granada |
en_US |
dc.subject |
algoritmos evolutivos, equilibrado distribuido de carga, procesamiento paralelo, cluster de computadores |
en_US |
dc.title |
Exploración Evolutiva del Equilibrado de Carga Dinámico y Distribuido |
en_US |
dc.type |
Article |
en_US |